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第133章 元学习引擎 构建个人知识进化系统的认知科学方案（第2页）

连接密度训练

·每日进行「知识编织」：

·强制连接：新知识必须与个旧知识建立联系

·跨域连接：不同领域概念强制关联

·层级构建：从具体到抽象建立知识层级

思维模型库建设

·核心模型收集：

·复利效应

·临界质量

·系统思维

·概率思维

·每周掌握个新思维模型

知识压缩技术

·实施「费曼极致简化」：

·第一步：完整阐述

·第二步：简化至初中生能懂

·第三步：提炼为核心原理

·第四步：用类比重新表达

第二阶段成果：知识提取度提升倍，应用准确率提升o

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第三阶段：应用迁移引擎（-天）

情景化学习设计

·创建「应用预演」系统：

·学习前预设个应用场景

·学习中思考具体实施步骤

·学习后立即进行最小化实践

失败学习最大化

·建立「错误分析」协议：

·错误生立即记录

·分析认知偏差类型

·设计纠正训练

·建立防重复机制

跨界迁移训练

·实施「模式识别」练习：

·识别不同领域的相似模式

·将解决方案跨情境迁移

·改造其他领域方法解决本领域问题

第三阶段效能：知识应用成功率从提升至

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第四阶段：进化式学习（-o天）

学习度优化